影響建筑生產效率的因素有勞動者、物料、生產工具、施工組織、質量安全等。從勞動者和物料兩方面來說，隨著人口紅利的逐步消失，以農民工為主體的建筑業，難以在短期內有效地提高生產效率，施工物料的低集成度、高時序性、需現場加工安裝等特點，使得物料管理的重心更偏重于組織協調而非物料本身。而生產工具、施工組織、質量安全對于建筑生產效率的影響，施工組織是核心因素、質量安全是關鍵因素、生產工具是重要因素。

 

因此，相較于傳統工程生產和管理方式，科技以快推廣、高效率、高轉化等特性，成為推動產業轉型升級的重要方式和路徑。

 

 

目前，項目管理中還存在施工組織方案編制水平不高、作業人員安全意識薄弱、施工現場危險源點多面廣隱患多、現場管理粗放效率低等質量安全管理難點。針對這些難點，采用BIM（建筑信息模型）、云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術，實現對人和物全面感知、信息協同共享、風險智能預控、決策科學分析的建筑施工數字建造新方式，可顯著提高項目生產和管理效率，加強風險防范和信息決策能力，提升工程質量和社會影響力。

 

以科技為手段、以提升建筑生產效率為目的，可以從組織設計、人員管理、物料管理、機械設備等方面進行持續的技術投入和項目管理優化，用科技為管理賦能。

 

 

盡管現階段建筑業與信息技術融合取得了一定成效，但離新型建筑工業化和高質量發展目標尚有距離，需要持續創新、更新和完善。下一階段，基于數字建造技術，建筑業將呈現以下發展趨勢：一是BIM?；谛畔⒛Ｐ徒ㄖ臻g和物理信息的智能系統的專業化、智能化程度將更高，使用門檻將降低，龍頭級專業企業、軟件企業將涌現。二是IoT（物聯網）。項目端應用的總量和成本降低，云化、集成化和智能化程度提高，成熟應用將增多。三是5G（第五代移動通信技術）?；谝曨l應用的創新將增加，在遠程指揮、現場會、旁站記錄、隱蔽驗收和信息查詢等方面發揮重要作用，也將為視覺AI（人工智能）在工地現場的發展創造有利條件。四是視覺AI。視覺AI將踏足復雜背景和邏輯的應用場景，在現場巡檢、空間測算、智能算法和信息分析等方面取得較大發展。五是智慧工地。智能映射現實工地程度將更高，數據的查詢、訂閱將呈現更大自由度和準確度。